Методы обучения искусственного интеллекта

Раньше работы такого плана велись исключительно специалистами в IT-сфере, которые совершенно не собирались делиться своими умениями и разработками. В SYPWAI придумали сделать обучение ИИ глобальным. И это оказалось даже проще, чем это казалось изначально.

Обучение ИИ в SYPWAI

Если говорить прицельно о развитии искусственного интеллекта, то этот процесс может осуществляться по одному из двух типов:

  • Простому. Этот метод активно используется в SYPWAI. Системе ИИ предлагают сделать выбор, который впоследствии одобряется (подтверждается) или не одобряется (не подтверждается) специалистами — обучающим персоналом. На основании этой информации машинный интеллект учится выбирать правильный ответ из огромного количества предоставленной информации. При этом анализ этой информации занимает у него доли секунды, когда человеку на это требуется гораздо больше времени. Более подробный и даже немного банальный пример такого обучения ИИ: компьютеру предлагают определить, где изображен слон. Ему предлагают некоторое количество изображений для анализа. Если компьютер делает правильный выбор, инженер это подтверждает, неправильный, в свою очередь, не подтверждается. Компьютер запоминает результат и пользуется полученной информацией для дальнейшего анализа. Закономерно, что спустя миллионного количества повторений аналогичного действия ИИ надежно учится правильно определять изображения слона из разных ракурсов и в разных условиях.
  • Сложному. Такое обучение ИИ также часто называют профильным. Его суть намного сложнее, чем простой вариант работы с искусственным интеллектом. Здесь ИИ учат выполнять значительное количество простых заданий (как работа с картинками), так и более специфических. Специфические задачи разрабатываются отделом IT-специалистов в профильных отделах в зависимости от поставленных целей. Например, перечень специфических заданий для ИИ, необходимого для строительной отрасли, и ИИ, который требуется для производства тротуарной плитки, будет сильно отличаться. В Сипвей используют такой метод для разработки сложных ИИ для промышленных целей.

Именно профильное обучение необходимо для создания искусственного интеллекта, способного помогать бизнесменам и узким специалистам.

ИИ в современной жизни: реальные примеры использования искусственного интеллекта

Хотите, верьте, хотите нет, но искусственный интеллект уже окружает нас повсюду. Мы используем технологии на базе ИИ повседневно и, зачастую, даже не задумываемся об этом. Особенно интересно, что мы не знаем кто именно разработал этот ИИ. Может, вы уже пользуетесь разработками SYPWAI? Среди ярких примеров повседневного применения ИИ:

  • Навигационные приложения. Современные приложения для навигации (Google Map, iGo NextGen и пр.) помогают анализировать скорость транспорта, получать информацию об инцидентах на дороге, прогнозировать длительность поездки с учетом разных условий.
  • Онлайн банкинг. Сейчас многие банки в развитых государствах предлагают разнообразные услуги для своих клиентов с использованием технологий ИИ. Умные приложения могут распознать почерк клиента для преобразования этой информации в цифровой чек. А еще ИИ надежно определяет случаи мошенничества, оценивает уровни риска для всех новых клиентов и помогает банку решить, выдавать ли кредит пользователю или нет.
  • Автономные автомобили (всем известная Tesla). Машинное обучение помогает таким транспортным средствам ориентироваться в пространстве и в водителе нет необходимости. Машина принимает решение в разы быстрее за человека, за доли секунды оценивая ситуацию. Риск аварий при использовании такого транспорта сводится к минимуму.
  • Бытовые приборы. Сейчас искусственный интеллект используется даже в бытовой технике, например, пылесос с ИИ от Ecovacs Robotics способен сканировать размеры помещений, определять наличие препятствий, различать разные типы поверхности и определять наиболее эффективный маршрут для уборки.
  • Netflix и другие потоковые сервисы. Когда мы планируем отдых перед экраном, за дело также берется искусственный интеллект. Потоковые сервисы используют технологии ИИ, чтобы определять лучшие рекомендации для нас, учитывая историю просмотров (в т.ч. жанры, любимых актеров, продолжительность фильма или сериала и пр.).

Перспективы использования ИИ

Использование искусственного интеллекта очень перспективно. Врачи применяют его для более точной диагностики, фармацевты — для поиска более удачных форм лекарств, специалисты-астронавты — для поиска новой информации о космосе и изменениях во вселенной. Можно смело утверждать, что искусственный интеллект становится неотъемлемой частью развития человечества. Он делает нашу жизнь проще и качественней, и команда SYPWAI прекрасно осознает это, и хочет сделать использование ИИ еще более продуктивным для каждого из нас.